寻找有关特定数据处理问题的数据/信息

宝贝康儿

对我来说，棘手的是数据处理。我想知道它是否可能与某些一般性问题（数学，逻辑，科学等）有关。
并且，如果有人知道一些有用的搜索词，甚至可能与此相关的潜在论坛主题。
与潜在相关的外部链接也受到赞赏。
要处理的数据很少是块/记录/列表，例如：

1. ['aaa','bbb,'eee']
   
2. ['bbb','ccc','eee']
   
3. ['ccc','ddd,'eee']

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其中记录元素是根据那里的相对位置排序的。
目标是尝试找到最终的解决方案。
在这种情况下将是

1. ['aaa','bbb,'ccc','ddd','eee']

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秦子雄大队长

这是获得这些结果的一种方法：

将列表转换为集合，
将所有三组结合
将联合转换为集合
然后将其转换为列表
排序列表

1. taba = ['aligators','bats','eagles']
   
2. tabb = ['bats','cats','eagles']
   
3. tabc = ['cats','dogs','eagles']
   
4. 
   
5. tlist = list(set(set(taba).union((set(tabb).union(set(tabc))))))
   
6. tlist.sort()
   
7. print(f"tlist: {tlist}")

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西师

看起来您在寻找拓扑排序。如果您搜索该术语，则可以找到许多有关该术语的信息，包括算法和模块。

1. import toposort
   
2. from collections import defaultdict
   
3. 
   
4. data = [
   
5.     ["bats", "eagles", "aligators"],
   
6.     ["bats", "cats", "eagles"],
   
7.     ["cats", "dogs", "eagles"],
   
8. ]
   
9. 
   
10. ordering = defaultdict(set)
    
11. for chunk in data:
    
12.     for index in range(len(chunk) - 1):
    
13.         ordering[chunk[index + 1]].add(chunk[index])
    
14. 
    
15. print(toposort.toposort_flatten(ordering))

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