Python 数据类型：本地数据类型和可变性

自定义小伙

Python 中的可变性

数据类型可分为两类：可变和不可变。如果我们能够更改它所持有的数据，对象是可变的，如果我们不能更改它，它是不可变的。Python 中不可变数据类型的示例包括：

• 所有数字（整数、浮动、复杂数字）
• 布尔 值
• 字符串
• 图普尔斯
  

可变的 Python 数据类型包括：

• 列表
• 字典
• 集
  

为什么这些数据类型容易变种？我们还没有深入到所有这些类型，但让我们以列表为例。在不知道确切细节的情况下，我可以告诉你，您可以将更多项目添加到列表中，删除项目并替换它们。这些对于列表来说并不奇怪，对吗？因此，列表可以更改，因此它是可变的。

但是，整数只是一个数字，如 2、3 和 4 是数字。您无法更改数字：就是这样。我现在几乎能听到你在想"但我可以改变一个变量，即使它是一个整数！你是对的，但那是不一样的。

让我们来看看一个例子，我们分配整数2到一个变量称为，然后改变它：myint

[size=1em][size=1.25em]>>>[size=1.25em]明特[size=1.25em]=2[size=1.25em]

[size=1.25em][size=1.25em]>>>[size=1.25em]明特[size=1.25em]=3

我们正在做的是将新值重新分配到变量。我们不会改变数据，数字2

还有另一种方法可以解释这一点。也许你熟悉指点？变量指向计算机内存中的一个点。这就是我们所说的指点。首先，指向存储数字 2 的内存中的一个点。更改为 3 后，它会指向内存中存储数字 3 的另一个位置。myint myint

例如，这与列表不同。如果变量指向内存中的列表结构，并且我们更改该列表，则它仍然指向相同的列表结构。Python 不会替换列表，而是会修改列表。mylist

如何检查 Python 数据类型？

有一个内置功能，您可以使用它来检查Python中的数据类型。让我们来看看一些工作的例子：typetype

[size=1em][size=1.25em]>>>[size=1.25em] [size=1.25em]类型[size=1.25em]（3） [size=1.25em][size=1.25em])[size=1.25em]

[size=1.25em][size=1.25em]<[size=1.25em]类[size=1.25em][size=1.25em]"int"[size=1.25em]>[size=1.25em]

[size=1.25em][size=1.25em]>>>[size=1.25em] [size=1.25em]类型[size=1.25em]（"[size=1.25em]你好"[size=1.25em])[size=1.25em]

[size=1.25em][size=1.25em]<[size=1.25em]类[size=1.25em][size=1.25em]"斯特"[size=1.25em]>[size=1.25em]

[size=1.25em][size=1.25em]>>>[size=1.25em] [size=1.25em]类型[size=1.25em]（[[size=1.25em]1[size=1.25em]，[size=1.25em]2[size=1.25em]，[size=1.25em]3[size=1.25em]])[size=1.25em]

[size=1.25em][size=1.25em]<[size=1.25em]类[size=1.25em][size=1.25em]"列表"[size=1.25em]>

如果你正在REPL中试验，是一个有价值的功能，可以让你更深入地了解引擎盖下发生了什么！