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Python自动生成手绘、证件照、九宫格...太炫酷了

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发表于 2021-4-11 15:28:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
Python像是叮当猫的口袋,几乎什么都能做,适合外行小白们去摸索学习,能极大的增加对编程的兴趣。
有些工具用python来实现不一定是技术上的最优选择,但可能是最简洁、最面向大众的。
介绍几个不错的处理图像的案例,并附上代码,尽可能让大家能拿来就用。
1、生成手绘图片
现在很多软件可以将照片转换成手绘形式,python也可以实现,而且定制化更强,可批量转换。
这里用到pillow库,这是非常牛逼且专业的Python图像处理库
原图:


生成手绘后:


代码:
# -*- coding: UTF-8 -*-from PIL import Imageimport numpy as np# 原始图片路径original_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴.jpg"# 要生成的手绘图片路径,可自定义handdrawn_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴-手绘.jpg"# 加载原图,将图像转化为数组数据a=np.asarray(Image.open(original_image_path).convert('L')).astype('float')depth=10.#取图像灰度的梯度值grad=np.gradient(a)#取横纵图像梯度值grad_x,grad_y=gradgrad_x=grad_x*depth/100.grad_y=grad_y*depth/100.A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.)uni_x=grad_x/Auni_y=grad_y/Auni_z=1./A#光源的俯视角度转化为弧度值vec_el=np.pi/2.2#光源的方位角度转化为弧度值vec_az=np.pi/4.#光源对x轴的影响dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)dz=np.sin(vec_el)#光源归一化,把梯度转化为灰度b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)#避免数据越界,将生成的灰度值裁剪至0-255内b=b.clip(0,255)#图像重构im=Image.fromarray(b.astype('uint8'))print('完成')im.save(handdrawn_image_path)
这里可以做成批量处理的转手绘脚本,大家试试。
2、生成证件照
这里用到pillow和removebg,分别用于修改照片尺寸和抠图。
这里removebg用到了AI技术,抠图边缘很柔和,效果挺不错的。


代码:
# encoding=utf-8from PIL import Imagefrom removebg import RemoveBg# removebg涉及到api_key,需要到其官网申请api_key = 'PysKLJueeoyK9NbJXXXXXXXXX'def change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color):  '''      #必须为png格式  '''  p, s = file_in.split(".")  rmbg = RemoveBg(api_key, 'error.log')  rmbg.remove_background_from_img_file(file_in)  file_no_bg = "{}.{}_no_bg.{}".format(p, s, s)  no_bg_image = Image.open(file_no_bg)  x, y = no_bg_image.size  new_image = Image.new('RGBA', no_bg_image.size, color=color)  new_image.paste(no_bg_image, (0, 0, x, y), no_bg_image)  new_image.save(file_out)# 修改照片尺寸def change_size(file_in, file_out, width, height):  image = Image.open(file_in)  resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)  resized_image.save(file_out)if __name__ == "__main__":  file_in = 'E:\\girl.png'  file_out = 'E:\\girl_cutout.png'  # 尺寸可按需求自修改  # change_size(file_in, file_out, width, height)    # 换背景色  color = (0, 125, 255)  change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color)  3、生成艺术二维码
现在有不少二维码生成工具,python也有一款二维码生成库-myqr,可以给二维码加上图片背景,看起来很炫,效果如下
使用pip安装myqr,非常简单。
该库可以在命令行中运行,你只需要传递网址链接、图片地址等参数,就可以生成相应的二维码,二维码图片默认保存在当前目录下面。
命令行输入格式:
myqr 网址链接
比如:
再按enter键执行,就能生成对应链接的二维码了。
怎么融合图片呢?很简单,传入图片地址参数'-p'
比如说我d盘有一张海绵宝宝的图片,地址是:d:\hmbb.jpg即传入参数'-pd:\hmbb.jpg'在命令行键入:
执行就能生成上图的海绵宝宝主题二维码了。
4、生成词云图
词云图一般用来凸显文本关键词,产生视觉上的焦点,利用好词云会让数据更加有说服力。
python也有专门制作词云的库-wordcloud,能自定义颜色和形状。
比如我用小丑的豆瓣评论做成一张词云图。


作词云图,首先要对收集文本,然后对文本做分词处理,最后生成词云。
这里不对前两步做详细解析,只给出词云代码:
def wordCloudImage(wordlist,width,height,bgcolor,savepath):    # 可以打开你喜欢的词云展现背景图    # cloud_mask = np.array(Image.open('nezha.png'))    # 定义词云的一些属性    wc = WordCloud(        width=width,  # 图幅宽度 900        height=height,  # 图幅高度 3000        background_color=bgcolor,  # 背景图分割颜色为白色 "black"        # mask=cloud_mask,  # 背景图样        max_words=300,  # 显示最大词数        font_path='./fonts/simhei.ttf',  # 显示中文        collocations=False,        # min_font_size=5,  # 最小尺寸        # max_font_size=100,  # 最大尺寸    )    # wordfile是分词后的词汇列表    x = wc.generate(wordlist)    # 生成词云图片    image = x.to_image()    # 展示词云图片    image.show()    # savepath是图片保存地址,保存词云图片    wc.to_file(savepath)5、生成微信九宫格图片
有段时间朋友圈比较流行九宫格图片,就是一张图分割成九张图,看着似乎很文艺。
这个可以用很多软件来做,python当然也能实现,只需不到50行代码。


代码:
# 朋友圈九宫格图片制作# encoding=utf-8from PIL import Imageimport sys# 先将input image 填充为正方形def fill_image(image):    width, height = image.size    # 选取原图片长、宽中较大值作为新图片的九宫格半径    new_image_length = width if width > height else height    # 生产新图片【白底】    new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')    # 将原图粘贴在新图上,位置为居中    if width > height:        new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))    else:        new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2), 0))    return new_image# 将图片切割成九宫格def cut_image(image):    width, height = image.size    # 一行放3张图    item_width = int(width / 3)    box_list = []    for i in range(0, 3):        for j in range(0, 3):            box = (j * item_width, i * item_width, (j + 1) * item_width, (i + 1) * item_width)            box_list.append(box)    image_list = [image.crop(box) for box in box_list]    return image_list# 保存图片def save_images(image_list):    index = 1    for image in image_list:        image.save('e:\\图片\\'+str(index) + '.png', 'PNG')        index += 1if __name__ == '__main__':    file_path = "e:\\图片\\龙猫.jpg"    image = Image.open(file_path)    # image.show()    image = fill_image(image)    image_list = cut_image(image)    print(len(image_list))    save_images(image_list)
python还可以做很多有趣的图像处理,大家可以玩起来!

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