关于matplotlib库引用的问题

姑娘你神经

最近，在学习Matplotlib的基础知识时，我遇到了函数调用的问题。以下

1. x_values = list(range(1, 1001))
   
2. y_values = [x ** 2 for x in x_values]
   
3. 
   
4. plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=40)

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想测试一个渐变色域，其中 cmap 参数 取 plt.cm.Blues
问题是，打开了cm.py模块的源码，没有找到任何关于色域取值的解释，即 cm中没有任何属性可以取 Blues。
后来又尝试打开了 _cm.py模块，里边有datad字典：

1. datad = {
   
2.     'Blues': _Blues_data,
   
3.     'BrBG': _BrBG_data,
   
4.     'BuGn': _BuGn_data,
   
5.     'BuPu': _BuPu_data,
   
6.     'CMRmap': _CMRmap_data,
   
7.     'GnBu': _GnBu_data,
   
8.     'Greens': _Greens_data,
   
9.     'Greys': _Greys_data,
   
10.     'OrRd': _OrRd_data,
    
11.     'Oranges': _Oranges_data,
    
12.     'PRGn': _PRGn_data,
    
13.     'PiYG': _PiYG_data,
    
14.     'PuBu': _PuBu_data,
    
15.     'PuBuGn': _PuBuGn_data,
    
16.     'PuOr': _PuOr_data,
    
17.     'PuRd': _PuRd_data,
    
18.     'Purples': _Purples_data,
    
19.     'RdBu': _RdBu_data,
    
20.     'RdGy': _RdGy_data,
    
21.     'RdPu': _RdPu_data,
    
22.     'RdYlBu': _RdYlBu_data,
    
23.     'RdYlGn': _RdYlGn_data,
    
24.     'Reds': _Reds_data,
    
25.     'Spectral': _Spectral_data,
    
26.     'Wistia': _wistia_data,
    
27.     'YlGn': _YlGn_data,
    
28.     'YlGnBu': _YlGnBu_data,
    
29.     'YlOrBr': _YlOrBr_data,
    
30.     'YlOrRd': _YlOrRd_data,
    
31.     'afmhot': _afmhot_data,
    
32.     'autumn': _autumn_data,
    
33.     'binary': _binary_data,
    
34.     'bone': _bone_data,
    
35.     'brg': _brg_data,
    
36.     'bwr': _bwr_data,
    
37.     'cool': _cool_data,
    
38.     'coolwarm': _coolwarm_data,
    
39.     'copper': _copper_data,
    
40.     'cubehelix': _cubehelix_data,
    
41.     'flag': _flag_data,
    
42.     'gist_earth': _gist_earth_data,
    
43.     'gist_gray': _gist_gray_data,
    
44.     'gist_heat': _gist_heat_data,
    
45.     'gist_ncar': _gist_ncar_data,
    
46.     'gist_rainbow': _gist_rainbow_data,
    
47.     'gist_stern': _gist_stern_data,
    
48.     'gist_yarg': _gist_yarg_data,
    
49.     'gnuplot': _gnuplot_data,
    
50.     'gnuplot2': _gnuplot2_data,
    
51.     'gray': _gray_data,
    
52.     'hot': _hot_data,
    
53.     'hsv': _hsv_data,
    
54.     'jet': _jet_data,
    
55.     'nipy_spectral': _nipy_spectral_data,
    
56.     'ocean': _ocean_data,
    
57.     'pink': _pink_data,
    
58.     'prism': _prism_data,
    
59.     'rainbow': _rainbow_data,
    
60.     'seismic': _seismic_data,
    
61.     'spring': _spring_data,
    
62.     'summer': _summer_data,
    
63.     'terrain': _terrain_data,
    
64.     'winter': _winter_data,
    
65.     # Qualitative
    
66.     'Accent': {'listed': _Accent_data},
    
67.     'Dark2': {'listed': _Dark2_data},
    
68.     'Paired': {'listed': _Paired_data},
    
69.     'Pastel1': {'listed': _Pastel1_data},
    
70.     'Pastel2': {'listed': _Pastel2_data},
    
71.     'Set1': {'listed': _Set1_data},
    
72.     'Set2': {'listed': _Set2_data},
    
73.     'Set3': {'listed': _Set3_data},
    
74.     'tab10': {'listed': _tab10_data},
    
75.     'tab20': {'listed': _tab20_data},
    
76.     'tab20b': {'listed': _tab20b_data},
    
77.     'tab20c': {'listed': _tab20c_data},
    
78. }

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尤金

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